网络上的计算机很容易被黑客利用工具或其它手段进行扫描，以寻找系统中的漏洞，然后再针对漏洞进行攻击。

　　通过伪装Linux系统，给黑客设置系统假象，可以加大黑客对系统的分析难度，引诱他们步入歧途，从而进一步提高计算机系统的安全性。下面以Red Hat Linux为例，针对几种黑客常用的途径介绍一些常用的Linux系统伪装的方法。

　　针对HTTP服务

　　通过分析Web服务器的类型，大致可以推测出操作系统的类型，比如，Windows使用IIS来提供HTTP服务，而Linux中最常见的是Apache。

　　默认的Apache配置里没有任何信息保护机制，并且允许目录浏览。通过目录浏览，通常可以获得类似“Apache/1.3.27 Server at apache.linuxforum.net Port 80”或“Apache/2.0.49 (Unix) PHP/4.3.8”的信息。

　　通过修改配置文件中的ServerTokens参数，可以将Apache的相关信息隐藏起来。但是，Red Hat Linux运行的Apache是编译好的程序，提示信息被编译在程序里，要隐藏这些信息需要修改Apache的源代码，然后，重新编译安装程序，以实现替换里面的提示内容。

　　以Apache 2.0.50为例，编辑ap_release.h文件，修改“#define AP_SERVER_BASEPRODUCT \"Apache\"”为“#define AP_SERVER_BASEPRODUCT \"Microsoft-IIS/5.0\"”。编辑os/unix/os.h文件，修改“#define PLATFORM \"Unix\"”为“#define PLATFORM \"Win32\"”。修改完毕后，重新编译、安装Apache。

　　Apache安装完成后，修改httpd.conf配置文件，将 “ServerTokens Full”改为“ServerTokens Prod”；将“ServerSignature On”改为“ServerSignature Off”，然后存盘退出。重新启动Apache后，用工具进行扫描，发现提示信息中已经显示操作系统为Windows。

　　针对FTP服务

　　通过FTP服务，也可以推测操作系统的类型，比如，Windows下的FTP服务多是Serv-U，而Linux下常用vsftpd、proftpd和pureftpd等软件。

　　以proftpd为例，修改配置文件proftpd.conf，添加如下内容：

ServerIdent on \"Serv-U FTP Server v5.0 for WinSock ready...\"

　　存盘退出后，重新启动proftpd服务，登录到修改了提示信息的FTP服务器进行测试：

C:\>ftp 192.168.0.1
Connected to 192.168.0.1.
220 Serv-U FTP Server v5.0 for WinSock ready...
User (192.168.0.1:(none)):
331 Password required for (none).
Password:
530 Login incorrect.
Login failed.
ftp > quit
221 Goodbye.

　　这样从表面上看，服务器就是一个运行着Serv-U的Windows了。

　　针对TTL返回值

　　可以用ping命令去探测一个主机，根据TTL基数可以推测操作系统的类型。对于一个没有经过任何网关和路由的网络，直接ping对方系统得到的TTL值，被叫做“TTL基数”。网络中，数据包每经过一个路由器，TTL就会减1，当TTL为0时，这个数据包就会被丢弃。

　　通常情况下，Windows的TTL的基数是128，而早期的Red Hat Linux和Solaris的TTL基数是255，FreeBSD和新版本的Red Hat Linux的TTL基数是64。比如，ping一个Red Hat系统，显示如下：

Pinging 192.168.0.1 with 32 bytes of data:
Reply from 192.168.0.1: bytes=32 time <10ms TTL=64
Reply from 192.168.0.1: bytes=32 time <10ms TTL=64
Reply from 192.168.0.1: bytes=32 time <10ms TTL=64
Reply from 192.168.0.1: bytes=32 time <10ms TTL=64
Ping statistics for 192.168.0.1:
Packets: Sent = 4, Received = 4, Lost = 0 (0% loss),
Approximate round trip times in milli-seconds:
Minimum = 0ms, Maximum = 0ms, Average = 0ms

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